确保透明度不仅仅涉及道德考虑，还涉及建立信任、责任和清晰的基础。

以下是为营销人员量身定制的一些内容。

高质量数据至关重要。但同样重要的是如何收集数据。道德采购和公正的数据集是透明人工智能系统的基石。

定期进行评估，以确保数据保持相关性、公正性并真正反映不同的观点。

人工智能系统中的每个决定、每个更新、每个变化都必须有详细记录。

将其视为记录人工智能随时间演变的详细记录。本文档确保 e从战略架构师到销售代表，每个人都保持知情并保持一致。

包容性方法可确保人工智能系统全面且全面。

您可以通过整合来自不同背景和学科的见解来增强系统的通用性和有效性。

正如营销计划有明确的目标和 KPI 一样，您的 AI 策略也应该有明确的目标和 KPI。制定目标，但也要明确不做什么。定期重新审视这些目标，以确保您的人工智能与更广泛的组织使命保持一致。

人工智能系统需要不断完善。

建立开放渠道，收集所有内部或外部用户的反馈。这种迭代反馈过程可确保您的 AI 保持有效、相关并能够应对现实世界的挑战。

请记住，真正的透明度是通过倾听并采取行动来实现的收到的反馈。

驾驭人工智能领域还意味着满足监管要求。

使您的 AI 实践与行业特定标准和指南保持一致。

熟悉公认的最佳实践并保持合规性。

遵循既定指南（例如由 等机构提供的指南）可确保您的 AI 系统透明、值得信赖且符合道德规范。

人工智能的透明度并不是一个里程碑，而是一个持续的过程。我们的州或人工智能调查发现，64% 的营销人员认为人工智能和自动化将显着影响他们的工作方式，从而使人工智能透明度变得更加重要。

营销人员需要采用以人为本的设计方法，真正将透明度集成到我们的人工智能系统中，了解我们数据集的局限性，并持续测试我们的模型。

部署后持续监控并及时更新测试对于确保人工智能与我们的目标保持一致至关重要。

在技术驱动的世界中，将人类和透明度置于我们的人工智能战略的最前沿将使我们在技术驱动的世界中脱颖而出。让我们致力于构建既有效又易于理解的人工智能。

来源：hubspot