2023 年是人工智能成为主流的一年。曾经的科幻幻想现在已成为日常商业运营的主要内容。人工智能存在于您的智能手机、购物体验中，甚至可能存在于您早上喝咖啡的习惯中。

夫妻店、电子商务商店、科技巨头——每个人都在使用人工智能。他们使用它来简化运营、预测市场趋势并创造更具吸引力的客户体验。

本指南将探讨 2023 年及以后使用人工智能的 11 个真实品牌示例。

当今团队如何使用人工智能

营销人员知道他们工作的实际价值在于将高影响力的任务（例如创意头脑风暴和策略）与低影响力的乏味工作分开。

最重要的是：我们的报告强调 90% o营销人员表示，这些工具使他们摆脱了那些令人头脑麻木的任务。

那么，当今团队到底如何使用人工智能？让我们来看看吧。

内容创作

生成式 AI 工具（例如用于文本生成的 Jasper 和用于图像创建的 Midjourney）可根据您的输入和要求，通过生成文本、制作图像，甚至生成音乐或代码来支持内容创建。

这不仅仅是炒作 — 48% 的营销人员已经使用这些工具来制作内容。人工智能将点连接起来，填补空白，并将想法变成有形的东西。

假设您正在开展一项活动。您已经有了概念，但需要视觉效果和吸引人的文案。

这就是人工智能介入的地方。它会生成选项并根据您的反馈进行调整；瞧，您只需很短的时间就可以获得自定义内容。这一切都是为了更聪明地工作，而不是更努力地工作。例如，了解如何使用 AI 在短短 10 分钟内撰写一篇博客文章。

数据分析和报告

人工智能工具自动化进行复杂的数据分析，并将见解转化为易于理解的报告和引人注目的可视化效果。

这里有一些值得思考的事情大约 45% 的营销人员使用生成式 AI 来实现这一确切目的。但为什么这种转变如此重要？

以前创建季度报告是一项马拉松式的任务。数据分析师和营销人员筛选了来自不同平台的大量数据，以获得一些见解。

人工智能现在通过筛选数据、发现趋势并将所有内容整合到流畅的演示文稿中来完成繁重的工作。例如，ChatSpot 与我们的 CRM 集成以生成即时进度报告。

自动化、集成的流程可以节省时间，并有助于做出更明智、更明智的决策。

研究与灵感

想象一下，为一项新活动进行集思广益，却在构思过程中遇到了障碍。人工智能通过提供无尽的灵感和研究可能性来启动您的头脑风暴过程。

这里是有多少营销人员使用生成式人工智能进行研究。

通过访问大量创意内容数据库，人工智能可以根据流行趋势、受众偏好和过去成功的活动产生创意。它还支持关键词研究、内容优化和竞争对手分析。

最好的部分是什么？人工智能可以在几秒钟内完成此操作，让您有更多时间专注于将这些想法变为现实。

当然，凡事都要持保留态度，并运用你的批判性思维能力。人工智能可能很先进，但始终存在创建不准确或有偏见内容的风险。使用人工智能来克服您的创意障碍并激发新想法，而不是取代您的创造力和专业知识。

客户行为预测

人工智能使用广泛的数据库来识别消费者互动和偏好的模式，以预测客户行为。它将这些数据与神经科学研究的见解相结合，以更深入地了解客户如何思考和对刺激做出反应。

为什么这很重要？

这一切都是为了进入客户的头脑。以 Neurons 预测人工智能为例。它建立在一个庞大的数据库之上，其中包含来自超过 120,000 人的眼动追踪数据和超过 1000 亿个大脑反应数据点。

这对您来说意味着什么？只需几秒钟，Predict 就能让您深入了解客户对您的广告和品牌的反应方式和原因。

Vizit 也遵循类似的切线。这款人工智能驱动的工具为您提供有关哪些图像和设计促使客户点击“购买”按钮的数据。

这些知识使您能够定制产品和营销策略，以完美地满足受众的需求。您不是在黑暗中拍摄，而是做出明智的决定。

当您更好地了解客户时，您就能创造引起共鸣的体验。这会带来更满意的客户和更令人难忘的品牌。

6 个人工智能示例

生成工具是其中的一方面人工智能营销硬币，预测分析代表另一个。预测分析使用人工智能对数据进行分类并预测未来趋势、客户行为和市场动态。

预测域权限。

域名权重是一个搜索引擎排名分数，用于预测网站在搜索引擎结果页面上排名的可能性。一体化 SEO 工具 Checker 是最好的（如果不是最好的）工具之一。

DA 估算网站的排名潜力。这样，SEO 专业人士就能更好地优先考虑他们的工作。

具有较高 DA 的网站更有可能获得良好的排名，这让 SEO 知道在某个领域获得良好排名的难度有多大。SEO、营销人员和公关专业人士还可以使用 DA 的链接质量评估来识别有价值的链接建设机会。

根据 Moz 高级内容营销经理 Chima Mmeje 的说法，DA 使用复杂的神经网络，而不是业内同行仍在使用的更简单的线性模型。这一变化增强了平台的了解链接质量和检测垃圾邮件的能力。

“虽然 DA 不直接预测排名，但它依靠 Moz 专有的内部指标（例如链接计数、垃圾邮件分数和链接分布）来估计页面获得良好排名的潜力。此升级可帮助用户更好地了解并提高网站在搜索结果中的排名。”说道。

我们喜欢什么：预测人工智能比传统方法更好地处理和分析大量复杂数据。识别和理解搜索引擎行为、反向链接配置文件和其他关键排名因素的模式，可以提供关于网站排名良好的潜力的更深入的见解和更准确的预测。

实施预测性潜在客户评分。

您如何识别最有希望的潜在客户？这就是预测潜在客户评分的用武之地。

预测潜在客户评分使用人工智能根据潜在客户转化的可能性来评估他们。在我们的网络研讨会中，“RevOps 咨询和 HubSpot 部分ner ScaleOps 强调了他们如何使用 ChatSpot 来实现这一目标。

他们根据过去的购买行为创建理想的客户档案，然后确定哪些潜在客户最适合该档案。

但是为什么这如此重要？预测性潜在客户评分消除了猜测。

它使用数据而不是直觉来进行预测。这意味着更少的人为错误和偏见，以及更有效地定位正确的潜在客户。

结果呢？您的销售团队将工作重点放在最有可能转化的潜在客户上。

我们喜欢什么：人工智能消除了对直觉的依赖，代之以数据驱动的见解，从而提高了潜在客户定位的准确性和效率。

对客户支持票进行分类。

有没有想过像 Zapier 这样的大公司如何保持他们的产品一流并让他们的客户满意？

这是首席产品经理的人工智能技巧。他使用 Zapier 来引入产品支持问题，然后将其交给交给GPT-4进行排序和分析。

每周，他都会收到一份报告，强调需要解决的主要问题。在问题爆发之前解决问题可以完善 Zapier 的产品，并向客户表明它关心他们所提供的体验。

我们喜欢什么：任何支持客户支持流程并使其更加高效的事物都是胜利。积极主动地解决问题表明了奉献精神和将客户放在第一位的愿望。

它减少了手动排序所花费的时间和精力，从而释放出可用于其他事情的宝贵资源。

定期进行数据分析。

数据分析不一定是每月令人头疼的事情。 Zapier 的 Reid Robinson 通过新的 Assistants API 功能使数据分析变得轻而易举。

“每周导出数据，让您的 ChatGPT 助手使用 Code Interpreter 分析数据，然后在 Slack 中使用可视化图表输出分析结果，”Robinson 说道。

是什么让它脱颖而出？这是组成效率和轻松。您每周都会收到这些富有洞察力的可视化报告。这种规律性意味着不再有数据积压或最后一刻的匆忙。

您始终了解最新动态，并根据最新数据做出明智的决策。

我们喜欢什么：像这样的定期人工智能辅助数据分析可以简化工作流程，并确保您的团队始终掌握最新的见解。这是保持领先地位的明智之举。

创建一个集中式数据中心。

华硕是跨国计算机、电话硬件和电子产品制造商，在世界各地设有办事处。

其商业智能团队负责监督全球营销投资和战略，每个区域分支机构在不同时间、以不同格式、在不同平台上报告营销活动。

标准化的缺乏造成了巨大的障碍。为了解决这个问题，华硕使用预测性人工智能平台来建立集中式数据中心。

该中心为 th 提供了统一的来源组织的多样化数据需求，包括管理、数据分析、商业智能和数字营销。

该中心连接到 Google Data Studio 模板，这些模板是自动化且集中化的，具有用于按地区、产品和营销活动过滤数据的自定义模型。

这种集中化提高了数据可用性，并促进更快的实验和更深入的见解。华硕采用统一的方法来处理数据，以节省时间和资源 - 每周最多 80 到 100 小时用于 IT，每年 30% 的时间用于营销。

进行更深入的 SEO 研究。

标准 SEO 研究侧重于基本关键字分析和表面内容评估。

这种方法有什么问题吗？它经常忽略搜索引擎算法更深层的复杂性。它还忽视了理解用户意图、内容上下文以及排名因素之间复杂关系的重要性。

您创建的策略过于简单化，与无线网络不完全一致。现代搜索算法。

B2B SaaS 机构的做法有所不同。

，Stratabeat 首席执行官，重点介绍了他们如何使用基于 Google Cloud Platform、IBM Watson 和 OpenAI 的自然语言处理模型的营销工具作为 SEO 堆栈的一部分，

他补充道：“该平台使我们能够进行更深入的 SEO 研究、更彻底的 Google SERP 分析以及内容的 SEO 评分。”

人工智能驱动的方法更好地解释了搜索引擎如何对搜索结果页面 (SERP) 中的内容进行排名和感知。 SEO 评分不再仅仅关乎关键词密度；它涉及与用户查询相关的内容的整体相关性、质量和上下文。

我们喜欢什么：这种方法提供了超越传统指标的见解，从而实现更好的搜索引擎排名和内容优化。

5 个生成式 AI 示例

人们对人工智能抱有很多乐观态度。我们最新的局长级以上调查数据认为，全面落实A我和自动化将推动前所未有的业务增长。

以下是生成式人工智能产生巨大影响的五种方式。

微调内容草稿。

如果你正确使用人工智能，它就会成为你的编辑伙伴。将其视为复杂的副驾驶，帮助完善您的内容草稿。

人工智能工具可以提出语法、风格和语气改进建议，确保您的信息清晰并与目标受众产生共鸣。

是一款人工智能助手，可以修复错误、理解上下文和含义、根据书写语气释义文本，并根据上下文生成文本。

是 Wordtune 的内容总监，他使用该工具通过三种方式改进其内容编写流程：

“首先是探索和扩展我想写的主题，”派恩斯开始说。 “假设我想写一篇关于如何使内容适应各种社交媒体媒体的文章，并且我想举一个内容如何适应平台的示例。”

在这种情况下，Pines 表示他会利用 AI 快速总结各个平台的基调。

“我自己可以做到这一点，但人工智能在探索我的想法时为我节省了大量脑力，”他说。

Pines 表示第二个用例是扩展句子并改写内容。

“当我写作时，这是一个非常直观的过程，涉及到流畅性。我可以从一个点跳跃到另一个点，而人工智能在为我的读者减轻这些跳跃方面做得很好，”他解释道。 “我的句子初稿并不总是完美的，所以我使用人工智能重新措辞了一些句子，使它们更清晰。”

Pines 讨论的第三个用例是编辑。他指出，写作时总会出现间隙和意外。事实证明，用人工智能的额外眼睛检查内容非常有帮助。

“无论写作任务如何，我都会使用这三种方法：电子邮件、社交媒体帖子和长篇文章。虽然每篇文章的写作过程可能非常不同，但我坚持使用这三种用例来确保我保留我的内容，同时保留我的风格，”派恩斯说。

同时，Ben也专注于使用AI的“辅助”部分，确保它补充而不是取代他的思维。

我们喜欢什么：Ben 指出在使用人工智能写作时保持自己的风格和声音是多么重要。

他还强调了人工智能在不同类型写作任务中的多功能性，表明无论您创建哪种内容，它都可以成为一个有用的工具。您需要弄清楚这些工具在您的工作流程中的位置。

保持新的链接建设策略。

电子邮件查找工具团队使用生成式人工智能来保持其链接构建策略的新鲜度，并监控是否有任何链接脱落。

为什么这很重要？任何营销人员都知道链接构建策略对于改善搜索引擎优化和增加网站流量至关重要。他们还知道，跟踪所有这些链接可能是一件令人头疼的事情。

，Hun 外展经理第三，认识到反向链接的生命周期有多短。

“我们发现，在积极构建反向链接不到两年的时间里，我们丢失了约 9% 的已构建反向链接，”Gabric 说。 “生成式 AI 帮助我们在不到一个月的时间内收回了 50 多个反向链接。”

Gabric 分享了以下步骤来帮助您提升链接建设策略。

收集电子表格中的所有反向链接。 在 AI 的帮助下构建 Google Apps 脚本，该脚本将自动检查特定 URL 是否仍然链接到我们的目标页面。 运行脚本。 不到几分钟即可获得结果。

您可以要求 ChatGPT 帮助您完成此过程。在电子表格中收集反向链接后，Gabric 请求 AI 帮助他构建 Google Apps 脚本。

您将获得一个代码，其中包含使其正常工作的所有说明。

“通常，代码在第一次尝试时将无法工作，但您应该将在 Google 表格中遇到的错误粘贴为提示，经过几次迭代后，您就会遇到问题国王脚本，”加布里克指出。

这是输出：

我们喜欢什么：手动检查数百个链接既耗时又乏味。人工智能让亨特能够自动化这一过程并节省时间。然后他们可以重新转移到其他营销任务。

将 AI 连接到 Google Apps 脚本使该过程变得更加轻松、高效。

自动内容摘要

是一个以数据为中心的人工智能平台，可将手动人工智能开发流程转变为编程解决方案。数据科学内容主管已将生成式 AI 纳入 Snorkel AI 的营销策略中。

“我使用基于 OpenAI API 构建的 Python 管道来自动生成我们博客上文章的内容摘要和示例推文以及一些内容的早期草稿，”他说。

Casey 说他最近使用 OpenAI 的 Playground 开发了一个新的工作流程。

“我们即将召开一个会议，其中包括预先录制的内容，我们希望进行强有力的宣传会议结束后的几天里，推送的重点是这些内容，”他说。

他回忆道，“为此，我们希望围绕这些演示文稿预先打包博客文章，并尽快完成。”

那么，Matt 是如何实现这一目标的呢？

工作流程是这样的。

1.获取自动演示文稿记录（我们使用描述，但存在其他选项）。

2.将该脚本粘贴到 OpenAI 的 Playground 中。

3.请 GPT-4 总结文字记录。

4.要求 GPT-4 根据该大纲为博客文章撰写大纲。

5.提示 GPT-4 使用抄本作为参考，撰写一篇与该大纲相匹配的文章。

我们喜欢什么：对于重新利用内容的企业来说，这是一个绝佳的解决方案。将预先录制的内容重新用于博客文章可能非常耗时。

这种方法可确保您不会在预先录制的内容上堆积灰尘，并且可以从开发时间中获得更多价值。

创建c自定义博客图像。

SaaS 业务的数字营销机构使用 Midjourney 创建自定义博客标题。库存图片虽然方便，但由于缺乏原创性而不尽如人意。另一方面，自定义博客标题则脱颖而出。

它们不仅与内容主题完美契合，而且还反映了您的品牌形象。

以下是 Singularity Digital 总监使用 Midjourney 的方法：

1.转到 Midjourney 并使用与您的博客、行业和品牌相关的关键字浏览“探索”页面。找到一些您喜欢的设计并复制提示。

2.转到中途不和谐并粘贴提示。

3.检查您的结果并根据需要重新生成。您可以尝试提示以获取图像的变化。

4.升级您喜欢的一张图像并保存它。

5.将其上传到您的 Canva 设计中，并使用背景去除工具，单击图像，然后在右上角“编辑照片”r.

6.随心所欲地尝试您的设计，然后从 Canva 导出并上传到您的网站。

我们喜欢什么：自定义图像为您的博客文章增添了很多个性。您还可以将它们重新用于社交媒体帖子。

Midjourney 为独特的品牌博客标题提供了无限的选择，而无需花费大量资金或占用您数小时的时间。

改善内部内容分发。

在大多数组织中，关键信息经常被埋在一堆电子邮件下或丢失在海量的 Intranet 页面中。高效的内部内容分发确保每个团队成员都能轻松访问必要的信息。

它还可以为您的员工倡导策略增添动力。当员工知道您在做什么并且有内容可以转发时，他们就会积极参与您的品牌故事。

Sprout Social 的研究表明，如果公司为他们编写内容，他们会将公司内容发布到他们的个人页面上。

普罗维丁g 为员工提供易于分享、引人入胜的内容，让他们了解情况，并将他们转变为强大的品牌拥护者。

Snorkel.ai 的 Matt Casey 开发了一种快速便捷的方式来分发内部内容。

“我建立了一个早期的 genAI 管道来扩展我的内部内容分发能力。这是一项完全自动化的工作，每 15 分钟检查一次博客是否有新内容，”他说。

“当它发现新内容时，它会生成摘要和一些示例推文，并将整个包发送到 Slack 上的私人频道，”他说。

他解释说，“然后我将该帖子复制到我们公司范围内的营销渠道中，根据需要对其进行编辑，然后将其发送出去。这对于在整个公司宣传新内容有很大帮助。”< /p>

Slack 更新如下：

我们喜欢什么：让每个人都了解情况是确保员工充分了解公司最新动态和计划的好方法。

自动机该流程允许团队成员访问和共享内容，而无需浪费时间搜索内容。

播客：

点击收听完整剧集。

在日常生活中使用人工智能的最佳实践

人工智能永远无法取代你自己的思维。以下是平衡人工智能使用方式的三个最佳实践：

了解如何编写提示。

人工智能输出的质量取决于它接收到的输入。这就是即时工程发挥作用的地方。这项技能涉及精心设计清晰、简洁且有力的提示来指导人工智能产生所需的结果。

来自 Cassidy 联合创始人的帖子，该工具允许您创建关于如何编写 ChatGPT 提示的自定义 AI 助手。

事实检查输出。

始终将 AI 输出与可靠来源进行交叉引用。当输出涉及数据、历史事实或专业知识时，此步骤尤其重要。

为什么？人工智能是一种工具，而不是可靠的来源。这是一个 bl技术的终结及其所训练的数据存在局限性或偏见。

在我们的调查中，几乎一半使用生成式人工智能的营销人员表示，他们收到的信息明知不正确。还有什么更值得关注的呢？只有 27% 的人非常有信心他们会知道信息是否不准确。

实现此目的的一个快速方法是访问 Google。寻找证实人工智能输出的信誉良好的来源。数据越新越好，因为这可以确保相关性和准确性。

不要过度依赖人工智能。

人工智能很棒，但也要认识到它的局限性。并非所有任务都适合人工智能工具。

需要创造力、原创性、个人观点或独特视角的工作如果交给人工智能，通常不会产生最佳结果。

例如，如果仅由人工智能处理，涉及有争议或政治话题的任务可能会导致有偏见或过于简单化的结果。

相反，要取得平衡。使用人工智能作为工具来增强你的技能，而不是重新放置它们。

将其用于数据驱动的任务、日常查询以及基本内容生成和储备任务，这些任务需要深刻的人类洞察力、情商和道德判断力。

这是一个非常强大的工具，但只有在人类创造力和批判性思维的补充下才能发挥最佳效果。

提高您的编辑技巧。

想要充分利用人工智能生成的内容吗？首先要磨练您的编辑技能。

将人工智能视为您的初始草稿作者。它将为您提供一个很好的起点，但真正的魔力发生在编辑阶段。

这里有两个资源：

汤米·沃克的《剪辑室》。行业领先的营销人员在现场编辑文章之前谈论他们的内容营销理念、流程和赛前准备。 《如何编辑》作者：Ryan Law。自定进度，教您如何自我编辑您的作品。

当您知道如何编辑时，您可以微调语言、风格并确保内容一致ns 与您的声音和目标。您可以在此处添加个人风格、调整细微差别并确保一切都恰到好处。

随时了解时事通讯

人工智能的进步与技术本身一样重要。新工具、更新和技术定期出现。

随时了解最新消息，以确保您充分利用它。时事通讯是做到这一点的好方法。您可以通过订阅这些时事通讯来了解人工智能新闻：

：每周一、周三、周五最新AI项目、产品、新闻综合分析。 ：在此每日新闻通讯中了解最新新闻、工具和分步教程的概述。 ：专家每周对最新人工智能项目、产品和新闻进行分析。 两全其美：将人工智能与人类洞察力相融合

本文中涵盖的每个示例都强调了一个共同的主题：人工智能的最有效使用不是完全依赖它，而是结合其能力具有人类洞察力和专业知识。

人工智能的计算能力和人类的创造力、判断力和直觉创造了强大的动力，增强了决策、解决问题和创新的能力。

这种技术与人性化的融合是未来的基石，人工智能不仅可以自动执行任务，还可以丰富我们的理解。

来源：hubspot