AI BDR的工作方式

像许多AI解决方案一样，AI BDRS使用机器学习和自然语言处理（NLP）来模仿BDR过程的部分，并以令人难以置信的速度和规模复制它。现在，典型的BDR过程是什么样的？在2020年，他们一生中的典型日子是多么典型的一天。

听起来很简单，但必不可少的东西开始了事情 - 喝咖啡，检查他的日历，并为未来的一天做好精神准备。 分享说，她的早晨采购了她计划与之接触的公司，而提到她的工作电话“基本上是她的最好的朋友”，这要归功于她每天的电话数量。

然后有更深的工作。 谈到了与客户建立联系并了解其业务模型的信息，并描述了通过入站线索进行过滤以找到最合适的帐户。她说：“我要滤除Hubspot通过其真正出色的博客内容的所有入站线索从那里开始，我会找到最合适的铅。”

另一方面，

专注于涉及后续行动的行政任务，并确保在与客户经理进行交谈之前，请确保有正确的信息。

有趣的是，现在有多少个这些任务（日历检查，铅条采购，电话外展，研究甚至随访）得到了支持，现在已经形成了AI BDR产品的核心部分。

在曾经手动采购公司联系的情况下，AI工具现在可以使用预测分析来根据公司的指导，购买信号和参与历史来预选前景。 AI还将利用相同的技术来支持像邮票这样的BDR，以自动过滤高INTERTINT。 布里劳德（Brillaud）准备她的后续电子邮件，自然语言工具可以起草针对潜在客户行业或行为量身定制的电子邮件。 对于像Uchida这样的人围绕电话旋转的人，AI可以悄悄坐在那里，T解雇对话，并标记关键时刻，这将节省时间并提高生产力。 AI BDRS还可以优化Brito等BDR的日历和工作流计划，根据潜在客户评分和紧迫性设定优先级，尤其是在与之集成时。 提供行政支持是AI的领域。如今，AI BDR可以完全自动化后续工作流程，提供量身定制的内容建议，并自动将所有交互记录到CRM中。 2020 Brillaud将感谢这一点。

如果AI在BDR上是如此出色，则提出了一个问题……

AI BDR可以取代人类代表吗？

uh，no。

我将解释原因。

当被问及AI BDR是否可以替代人类代表时，对此的创始人。 “ AI可以像人类一样卖出吗？”他的回答？不是真的。

作为Reinoso（我同意），真正销售的核心在于“表现出真正的同理心，建立信任并建立人类与人类的联系”。他用M驱动着重点可以比喻。 “在销售中，人工智能在人类下棋时总是会打棋子。”

提示这个有趣但真实：

，但不要仅对我的，Allen-Knuth的或Reinoso的话语。根据，有82％的销售人员（包括BDR）同意，尽管AI工具减少了手动任务，但建立牢固的关系仍然是工作中最关键和最有意义的部分。这不仅是关于发送电子邮件或合格的线索，还包括了解人们并能够以无法通过代码复制的方式进行连接。

买家也有同样的感觉。

HubSpot的研究还发现，有96％的潜在客户在与代表交谈之前就进行了自己的研究，这意味着，到他们到达您的时候，他们已经阅读了博客文章，观看了演示并将您的产品与其他人进行了比较（如果您关心在线上，当然可以将其放在网上）。

）。）。）。）。

他们现在要寻找的不是信息，而是共鸣。点击的东西。有人得到它。这就是人类BDR闪耀的地方。

即使是引用过去的对话，相互联系或任何先前联系的微妙之处，也可以大大增加信任和参与度。根据行业基准，参考先前的互动可以提高潜在客户转化率。那种量身定制的相关性的背景都是人类深处的。

现在，这并不是说AI BDR没有地方。 AI BDR在重复性，乏味，管理繁重的东西上令人难以置信 - 这就是为什么有唱片的原因。他们可以找到线索，对它们进行分类，得分，甚至踢开了第一波宣传。

但是，考拉（Koala）的联合创始人，反对在自动化上全力以赴。 “我认为我们只是因为他们并没有完全在真正的周到，真正有用的背景下打击AI SDR。没有那个诺言。”

底线？直到AI BDR可以在情感层面上与人们建立联系，直到他们可以实时阅读房间，适应和建立信任，他们才会在这里提供帮助，而不是更换。

说实话，这可能是最好的情况。正如哥伦比亚商学院教授迈克尔·布朗（Michael Brown）在An中所说：“我不知道任何想要被副驾驶出售给的买家。”

不幸的是，这位首席执行官很难：

为什么要雇用AI BDR？

现在我们已经建立了AI BDR擅长的东西，让我们研究您的业务以及为什么重要的事情。

1。他们接管了手动任务（因此您的团队实际上可以出售）。

没有人想要一个只有时间的BDR，从7,000个冷线的电子表格中拨打了50个电话，并检查了一天。真正的业务发展与大规模拨号无关。这是关于基于价值的外展。

ai bdrs介入以处理咕unt的工作 - 研究线索，根据拟合和进取来得分T等，因此您的人类代表可以专注于转换的对话。以创意内容设计平台为例。 ，他们的销售过程在断开的系统和肿的电子表格中纠结。

According to , director of revenue operations, “Our approach to prospecting was ‘volume over value.’ Our systems and processes got so complex and disjointed. Our reps were wasting time and lacking insight. Their productivity tanked. They were playing darts in the dark. The worst part: Our customers suffered as a result. Because reps were so bogged down, they lost sight of what they do best: actually connecting with prospects.”

ceros采用，直接在联系记录中简化工作流程和浮出水面的关键见解。不再挖掘选项卡。通过AI驱动的自动化，代表可以诊断疼痛点并向前推动交易。

结果？产生的交易增长了180％，销售合格的潜在客户增长了18％R五年。证明将重复时间返回等于严重的管道增长。

2。他们通过使代表更聪明地增强了客户对话。

即使经验最丰富的代表也不是每个垂直行业的专家。但是AI可以帮助他们听起来像是。 Take是一名Salesforce卖家，他与客户在电动汽车充电空间中，这是她不熟悉的话题。

她改为求助于Salesforce的AgentForce AI来帮助她的准备。她说：“我没有垂直行业，所以我没有在电动汽车收缩方面的行业专家。”为了准备电话，她要求她的AI销售代理商提供有关业务的相关信息（行业趋势，呼叫记录，以前的销售等）。

“这是我真正快速提高这个客户的一种方式。以前与Salesforce的对话是什么？谁是主要利益相关者？” Gault从匹兹堡远程工作，强调了AI工具如何帮助她为会议做准备。AVE同事附近的角色扮演或反弹想法。

这些AI工具还支持个性化和一致性，确保代表将相关的上下文带入每个呼叫中。正如一位B2B销售代表所说的那样：“感谢AI工具，买家对我的产品有了更多的了解，我对他们的需求有了更多的了解。”

3。他们永远不会忘记跟进。

这是每个销售负责人都知道的一个统计数据：至少需要五次随访，但在第五次尝试之前。为什么？这不是缺乏喧嚣。缺乏能力。销售代表正在兼顾许多对话，日历和工具。最终，有些线条刚刚穿过裂缝。

AI BDRS以手术精度处理正在进行的后续行动 - 根据行为，参与和上下文在正确的时间发送正确的消息。 是一个很好的例子。使用铅从750增加到4,000后，他们撞到了墙。

根据销售副总裁：“直到一切都没有。s。有时会延迟数周。突然，我在玩它，而不是专注于策略。”

一旦整合，一切都改变了。现在，当线索点击电子邮件或访问网站时，销售代表会获得实时警报，并且所有相关参与数据都可以立即获得。

现在，他们的外展活动已及时，量身定制和数据支持。莫里斯说，增长自言自语，“我们的人民正在与业务成长。”莫里斯说。 “我们已经从12个俱乐部增加到23个，我们才刚刚开始。”

4。他们扩展人类所无法的。

AI不会感到疲倦，分心或灰心，这在大批量宣传中是一个巨大的优势。 AS营销副总裁解释说：“ AI在一致性，后续和规模上是无与伦比的。”

vendict - 一种AI本地，风险和合规性解决方案 - 建立了自己的内部AI BDR“ Maya”，作为其上市堆栈的核心部分。 Maya有资格符合入站线索，运行出站活动，Web聊天和支持销售支持，ll不掉球。

“玛雅永远不会忘记领导，永远不要错过后续行动，当有人鬼魂鬼时不会灰心。”库博夫斯基说。有趣的是，她注意到某些前景实际上更喜欢先与Maya交谈。

“她为潜在客户提供了一种较低的接触方式。有些人实际上更喜欢先与机器人聊天 - 感觉更安全，更多地遵守他们的条款，并帮助他们避免他们宁愿跳过的早期销售压力。这可以降低进入障碍和提高回复率，尤其是在复杂或拥挤的市场中。