AI如何帮助您进行业务分析？

我与30多位专业人士进行了交谈，并发现了AI帮助企业的四种常见方式。

自动化数据处理

我已经熟悉AI的数据自动化。每当我处理大型数据集时，我都会转向AI处理该数据。我可能会要求AI凝结数据，崩溃重复或从报告中提供调查结果。

非常擅长以易于阅读和高效的方式传递信息。例如，在下面的屏幕截图中，我想知道我网站的流量量。 AI没有单击报告，而是提供了我最想阅读的信息。

以上是AI节省时间并准确报告数据的一个示例；答案是即时的。

我喜欢：这是一种从AI业务分析开始的简单方法。它内置在每个网站所有者都应使用的工具中。这是简单而高效的。

增强预测分析

simi在上述方面，增强了预测分析。我谈论过。许多人通过预测分析为用户提供支持。这是有道理的，因为AI可以快速准确地分析数据。

在单击按钮时，AI可以帮助您了解受众并做出数据驱动的决策a）以最佳方式为受众服务，b）更接近转换。

，帐户主管AT，以AI为单位，以检测数据集的复杂模式和趋势，否则这些数据集将是无法察觉的。

预订代理信息将客户与名人联系起来。

Mendoza说：“ AI允许我们创建预测分析。使用历史数据和当前的市场趋势，我们可以预测，当对某些技能或人才类型的需求可能增加时，我们可以预测这是有用的信息。这是有用的信息，因为它可以帮助我们尽早确定人才，并与他们一起识别人才，因此我们可以在需要时为客户提供正确的客户。

我喜欢的东西：AFF忙于每天工作，很容易错过即将出现的机会。 AI将员工的预测分析降低；人工智能不会忘记或错过机会。然后，预测分析向人类报告，他做了重要的事情：建立人与人之间的关系。

调度

我特别喜欢使用AI进行调度的想法。我喜欢AI安排日常活动。曾经有一段时间我用来管理自己，但是我在安排团队时没有考虑过AI的影响。

是数学模型专家，在制造中使用AI业务分析来优化流程。

他说：“ [AI]实时分析了来自生产线传感器的大量数据，使我们能够做出提高效率的决策。AI的应用还使我们能够预测机器故障，优化生产计划并最大程度地减少运营成本。”

。” 。” 。

AI在实现时最有帮助人类不能的角色。人类不可能实时监视每台机器，人类也不能轻易考虑整个制造团队的生产时间表。

我喜欢的内容：使用AI预测机器故障并优化时间表直接影响业务盈利能力。与人类不同，AI可以一次监视许多机器。在此用例中，AI提供了许多节省成本的机会。

总结数据

许多采用AI进行业务分析的人使用它来总结数据。使用AI摘要的一种常见方法是客户反馈。

而不是手动通过客户反馈和分配调查结果，而是为您完成所有操作。

，营销主管使用AI摘要进行客户反馈。布朗说：“我们可以使用AI工具来有效地汇总大型文本文档，例如调查的客户反馈，提取关键主题和无需大量手动工作的情感。这不仅是SAVES时间，但也可以确保没有忽视关键见解。”

我喜欢的内容：我认为数据摘要是AI的绝妙用例。我们中的许多人已经将其用于AI会议律师之类的东西。但是，总结业务数据的好处是显着的。布朗使用AI节省了几个小时，以总结和将客户反馈调查进行上下文。

有关使用AI进行业务分析的专家技巧

很明显，用于业务分析的AI是有益和高效的，但是在您开始之前，请考虑以这种方式使用AI的专业人员的这些提示。

实时监视数据。

使用AI，可以整天监控您的数据，并且可以向您报告重大发现。

，产品和市场总监使用AI监视销售管道。

Roy说：“及时数据至关重要。利用AI进行实时监控有助于确定趋势和问题的发生，从而使Swift Adjustm可以ents。”

例如，罗伊（Roy）指出，实时跟踪入站和出站铅指标使团队在潜在客户生成策略中保持了平衡的方法。罗伊说说：“这直接影响我们的招聘和收入生成过程的决策。

，也建议使用实时数据的创始人和营销教练。

Lowery说：“我们的AI系统会立即提醒我们的异常销售模式。上个月，它突然在产品线上引起了飙升，让我们快速补货并利用了趋势。”

>

我喜欢的东西：AI可以监视数据24/7。它不需要休息；它是快速，准确的，可以发现趋势并提醒您潜在的行动。这样的分析是差异的，对于人类来说是耗时的。对AI进行此分析，以便您可以解决AI的发现。

开始小。 来自媒体鲨鱼的

Lowery有一些建议开始使用AI。他警告说：“不要陷入炒作 - 寻找PRA直接影响您底线的旋转应用。”

相反，Lowery建议从小规模开始，专注于您需要见解并从那里成长的一个领域。

我喜欢的是：从Hubspot调查中，我们知道团队可以轻松地在他们已经使用的工具中采用AI。我建议您专注于一件事情，理想地与您已经在做的事情联系在一起，而不是尝试使用新的流程和工具来做所有事情和压倒性的团队。它减轻了精神负荷并增加了AI采用的机会。

不要取代人类。

AI应用于补充您的人类劳动力。

说：“ AI已经发展成为我们业务分析的重要工具，但我也想强调，它不能取代人类的见解。”

萨多夫斯基有AI缺陷的第一手经验。

他说：“当我们第一次实施AI工具时，就有初始的兴奋浪潮，好像我们发现了综合的捷径理解。不过，我们很快意识到，尽管AI擅长突出显示趋势，但它缺乏上下文意识。人类的判断仍然是正确解释这些见解并根据它们做出明智的决定的关键。”

根据Sadowski的说法，该解决方案正在使用AI来增强分析。

他说：“对于那些考虑AI实施的人，我建议不要期望它可以自动解决所有问题。相反，将其用作增强分析的工具，而不是取代分析。首先，从特定的领域开始，AI可以提供优势，例如客户情感分析或预测销售模型。

我喜欢的东西：虽然AI是一个很棒的工具，但这就是这样：工具。很容易被AI兴奋并在它上过度稳定。我认为这是启动小的另一个好处：您将获得更好的AI脱颖而出以及其缺口的位置。

。 保持道德。

真的很重要。我们都还在USI的早期ng ai，但已经存在有关AI使用方式以及何时适当的问题。这不是在这里使用此惊人的工具让您失望的，但应认真使用。

营销经理说：“确保您在道德上使用AI。您应始终尊重客户隐私并按照数据法规负责任地使用AI。”

我喜欢的东西：很容易对AI为我们的业务做的事情感到兴奋，但我们必须小心。例如，业务分析师顾问应该对其AI使用透明。

提供质量数据。

AI取消了人类的任务，这仍然完全取决于人类的成功。

，建议团队为其AI提供高质量数据。博尔斯塔德说：“我了解到，AI仅与馈送数据一样好。确保数据的准确性和相关性至关重要。”

我喜欢的东西：即使以最简单的形式，我都注意到AI输出与我给出的输入相关该工具。 Bolstad是对的：您可以摆脱AI的内容。数据输入是一项承诺，但它有益。

如何将AI用于业务分析

如果您不熟悉AI进行业务分析，我的简单逐步指南将使您从考虑阶段使用AI进行业务分析。

步骤1。选择一个通过AI业务分析改进的领域。

在将时间或金钱投入AI之前进行业务分析，请确定您将使用AI分析的业务领域。

考虑：

什么对您和您的团队最有帮助。您的团队更有可能投入时间，并了解AI是否直接影响他们的工作。 您已经在使用工具或具有良好流程的区域。如果您使用已经使用的工具中的AI，则AI采用更可能坚持使用。 可衡量的结果。确定哪个KPI将监视使用AI的成功。您是否想节省时间，变得更准确数据，其他？不管是什么，请确保您的结果有衡量的结果。 步骤2。开始小。

我采访的专家建议从小就开始构建。您不必一次做所有事情。实际上，您和您的团队需要适应AI的时期。

首先使用AI处理一些任务，然后查看其响应方式。然后，分析输出，调整输入并相应地更改系统和过程。

记住：您随时可以扩展AI操作。

第3步。与您的团队一起管理AI。

当您探索新的AI用于业务分析时，持有一个成员或一个小团队负责执行。

，战略教练，“问责制是维持任何流程改进工作成功的关键。”

为了帮助建立问责制，Corna建议框架期望，设定现实的期望和诱使成长心态。

步骤4。人类分析

a我们的专家说，没有人类分析，没有AI系统是完整的。 AI发出其输出后，您的团队必须添加所有重要的人类层。在采用AI进行业务分析的初期，这将尤其重要。您需要确保系统正在按照需要的方式准确有效地进行操作。

步骤5。人类行动

将AI带入业务分析的三个常见最终目标是节省时间，准确分析大型数据集并提高效率。

请记住，AI正在从事您团队的一些工作。现在，您必须让您的团队有时间和自由来做他们最擅长的事情并添加最重要的人类层。

入门

在我开始学习AI和业务分析之前，我知道这将非常有用。尽管如此，AI可以使业务分析受益的规模使我感到非常惊讶。

我们的AI和业务分析专业人员的见解我要升级我如何在自己的业务中使用AI，我希望它对您有同样的能力。

接下来，您只需要选择一个业务分析领域即可通过AI进行优化并开始工作。好处很大；不要睡在上面。