AI聊天机器人和AI代理商之间的差异

当您听到AI代理与聊天机器人时，您可能会互换使用它们。两者都利用AI来帮助企业或用户完成任务，但他们的知识水平和执行能力有所不同。

AI聊天机器人是用于对话的。他们可以帮助用户找到通过使用两种方式通信完成任务的信息。这使他们擅长处理常见问题或提供简单请求的帮助。 AI代理的构建是为了处理未预定义的复杂的多步请求。代理人可以完成请求。

我与客户服务副总裁交谈，他如何解释AI聊天机器人和AI代理商之间的差异。这就是他所说的。

“聊天机器人只是对话，正在提供有关如何自己做事的答案或说明。”

相比之下，加德纳说：“代理人可以做的不仅仅是有骗局销售并提供信息……[IT]可以在其他系统中查找数据，执行操作，并执行通常可以做的事情。”

“这两个选项都是有用的，但它们具有不同的重点，”他总结说。

这是我了解到它们不同的几种关键方法。

与客户互动并帮助请求 AI聊天机器人可以做什么

在他们的核心方面，AI聊天机器人旨在通过提供信息或提供下一步的用户来完成其请求的下一步。

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AI聊天机器人比传统的聊天机器人更先进，因为它可以在预编程命令之外理解语言，并基于已经培训的数据提供了AI生成的响应。但是，AI聊天机器人需要摄入大量信息（例如对话数据）才能分析和使用以提出响应。

由于AI聊天机器人经过了您过去的对话之类的培训，因此您的知识baSE文章和您的内容，他们真的很擅长执行基本任务，例如解决常见问题和故障排除。 AI聊天机器人非常适合帮助客户自助服务。当连接到您的知识库时，AI聊天机器人可以根据对话中提供的关键字来浮出水面。 聊天机器人可以获取信息（例如向访问者询问其姓名，订单号等），并将其传递给其他连接的系统（例如CRM或票务软件）。他们有时甚至可以使用API​​将信息恢复到聊天中。

但是，当涉及多步交互时，AI聊天机器人的功能有限。

AI代理可以做什么

AI代理的功能更像是真正的客户服务代表将运行。

由于AI代理是在LLM上构建的，因此他们可以实时学习和适应，同时也可以理解上下文和情感。因此代理可以理解更多细微的问题，甚至可以帮助解决多步交互。

这不仅使对话变得更加自然，而且还允许代理解决更复杂的问题。

AI代理在管理复杂的交互和多步请求方面发挥了作用。 AI代理可以做一些事情，例如提高订单状态，认识到您的订单延迟发货，并自动为您提供激励或解决方案来弥补该延迟。 一些AI代理甚至可以使用诸如检测情绪和客户意图智能决定下一步的事情，例如向不满意的客户提供激励，以避免取消或建议向长期VIP客户升级。然后，代理可以通过实际处理这些任务来进一步迈出一步，从而从人类代表的盘子中取出工作。 AI聊天机器人和AI代理如何与客户互动的示例

这是我想用来将它们全部拉在一起的示例。

想象您正在亲自去鞋店。这是您不同的互动。

聊天机器人互动：AI聊天机器人类似于前门的迎接器，他们打招呼，询问他们是否可以帮助您找到东西，然后将您指向正确的方向。虽然他们可以发现您的意图和情感之类的东西，但如果您问这个人应该购买哪个品牌或鞋子忠于尺寸，他们必须吸引另一名员工来帮助您。

代理商互动：AI代理更像是鞋店的员工，他专门从事您想要的鞋子类型，并且可以在他们的指导下进行咨询。他们可以回答您有关品牌或功能的问题，从背面拉大尺寸供您尝试，建议一双匹配的袜子和您的新鞋一起使用，然后在登记册上打电话以完成交易。

结论：虽然聊天机器人和经纪人都帮助您购买新鞋的旅程，但红外角色和职责仅限于他们的知识水平和执行某些任务的能力。

学习和适应 AI聊天机器人如何学习

AI聊天机器人通常需要更多的手动培训和审查，并且您发现的任何发现也都需要对决策树和机器人流动进行手动更新。

例如，如果您发现一个机器人正在努力回答的问题，则需要进入并查看该客户问题，查看机器人的响应方式，并以更好的响应来训练模型。您甚至可能需要进行A/B测试问题并回答流程以查看哪些性能更​​好。

由于AI聊天机器人不断从对话中学习，因此机器人的对话越多，您给出的反馈越多，机器人对其未来的响应越多（及其对团队的建议答复）。

）。

专业提示：您的支持团队还应该通过对对话的反馈来培训模型。大多数chatbOTS将有一个人类可以做诸如批准，拒绝或编辑建议的响应以及对话的对话之类的地方。

。 AI代理如何学习

AI代理通常带有内置模型或算法，可帮助代理学习和适应。

与聊天机器人一样，您的代理商进行的对话越多，学习和更改以适合您的客户的需求。

一旦AI代理在您的数据集上进行了培训并连接到您的技术堆栈，它就可以执行诸如查看过去的对话或互动的事情，并提供类似的响应。

随着公司的知识库，产品产品或政策的变化，您的AI代理可以自动调整其响应以反映这些更改，从而消除了手动更新标签或对话流的需求。

培训AI代理仍然包括审查客户互动和提供反馈的责任，但代理人的美是它通常不需要手动调整（例如在多个机器人流中添加新的响应），以便该机器人实现必要的更改。

此外，许多AI代理人将不断分析数据以发现差距并为新的或改建的流量提出建议。有些代理甚至可以不仅提出更改，而且实际上可以为您编写新的流程并实施它们。

知识水平

聊天机器人知识

您的AI聊天机器人仅与您提供的信息一样聪明。您的机器人的知识领域将仅限于您提供的信息通过网站映射，集成或API的访问。

在可能的情况下，使用联合搜索提供了更好的客户体验，但是使用AI聊天机器人进行设置需要更多的提升。

要在标准AI聊天机器人中启用联合搜索，您可能正在考虑执行手动标记，甚至要求您的工程团队的帮助，以连接各种数据源，培训机器人并定义相关内容类型的规则。

AI代理知识

相反，AI代理不仅会扫描您的网站，数据和集成以获取答案，还可以使用更广泛的语言模型，外部资源和历史上下文来告知其提供的答案。

，但它不仅可以吸收各种信息 - 然后可以将这些输入结合在一起以做出逻辑假设，为客户创造更强大和更细微的响应。

此外，由于对AI工作流中行业和领域特定知识的需求越来越大。