4.麦高图

这种类型的图表也称为 Marimekko 图表，可以比较值、衡量每个图表的组成并显示每个图表的数据分布。

它类似于堆叠条形图，不同之处在于 Mekko 的 x 轴可以捕获值的另一个维度 - 而不是像柱形图通常那样的时间进度。在下图中，x 轴对城市进行相互比较。

此类图表的最佳用例

我通常使用 Mekko 图表来显示增长、市场份额或竞争对手分析。

例如，上面的 Mekko 图表显示了按地点和资产价值分组的资产管理公司的市场份额。该图表阐明了哪些公司在不同领域管理着最多的资产。

还可以轻松查看哪些资产管理公司规模最大、规模最大它们之间的关系如何。

Mekko 图表看起来比其他类型的图表更复杂，因此最好在您想要强调数据组之间的比例或差异的情况下使用它们。

Mekko 图的其他用例包括：

详细的损益表。 按品牌和地区划分的收入。 产品盈利能力。 按行业或利基划分的声音份额。 Mekko 图的设计最佳实践 如果份量大小是比较的重要点，则改变酒吧的高度。 每个条形中不要包含太多复合值。如果您有大量数据，请考虑重新评估您的演示文稿。 以揭示相关趋势或消息的方式从左到右对条形进行排序。 5.饼图

请记住，饼图以百分比表示数字，所有部分的总和需要等于 100%。

此类图表的最佳用例

上图显示了按公司角色划分的客户的另一个示例。

Th该条形图示例向您显示，个人贡献者比任何其他角色都多。但这张饼图清楚地表明，他们占客户角色的 50% 以上。

饼图可以轻松查看与整体相关的部分，因此非常适合展示：

与所有客户相关的客户角色。 与所有产品销售相关的最受欢迎的产品或产品类型的收入。 不同商店地点的总利润百分比。 饼图设计最佳实践 不要说明太多类别，以确保切片之间的区分。 确保切片值总计为 100%。 根据切片的大小排序。 6. 散点图

正如我之前所说，散点图或散点图将显示两个不同变量之间的关系或揭示分布趋势。

当存在许多不同的数据点并且您想要突出显示数据集中的相似性时，请使用此图表。这很有用寻找异常值或了解数据的分布。

这些类型图表的最佳用例

当您有太多数据而无法快速查看模式时，散点图非常有用。当您使用它们来显示两个大型数据集之间的关系时，它们是最好的。

在上面的示例中，此图表显示了客户满意度与他们获得响应所需的时间之间的关系。

这种类型的图表可以轻松比较两个数据集。用例可能包括：

就业和制造业产出。 零售销售和通货膨胀。 访客人数和室外温度。 销售增长和税法。

尝试选择两个已经具有正相关或负相关关系的数据集。也就是说，这种类型的图表还可以让您更轻松地查看不正常模式的数据。

散点图设计最佳实践 包含更多变量（例如不同的大小）以合并更多数据。 y 轴从 0 开始准确地表示数据。 如果您使用趋势线，最多只使用两条，以使您的绘图易于理解。 7. 气泡图

气泡图与散点图类似，可以显示分布或关系。还有第三个数据集，由气泡或圆圈的大小显示。

此类图表的最佳用例

在上面的示例中，在线花费的小时数不仅仅与用户的年龄进行比较，就像在散点图上一样。

相反，您还可以查看用户的性别如何影响在线时间。

这使得气泡图对于查看趋势随时间的上升或下降非常有用。当您尝试了解不同细分或类别之间的关系时，它还可以让您添加另一个选项。

例如，如果您想推出新产品，此图表可以帮助您快速查看新产品的成本、风险和价值。这可以帮助您将精力集中在具有高风险的低风险新产品上。高潜在回报。

您还可以使用气泡图：

按月份和地点划分的最高销量。 客户满意度调查。 商店绩效跟踪。 营销活动评论。 气泡图设计最佳实践 根据面积而不是直径来缩放气泡。 确保标签清晰可见。 仅使用圆形。 8.瀑布图

我有时使用瀑布图来显示初始值如何随中间值（正值或负值）变化并产生最终值。

使用此图表来揭示数字的组成。例如，展示不同部门如何影响公司整体收入并产生特定的利润数字。

此类图表的最佳用例

这些类型的图表可以让您更轻松地了解内部和外部因素如何影响整个产品或营销活动。

在上面的示例中，图表从最左侧的起始余额移动到最右边的最终余额。中心的因素包括存款、转入转出以及银行费用。

瀑布图提供了快速的视觉效果，使复杂的流程和结果更容易查看和排除故障。例如，SaaS 公司经常衡量客户流失率。此格式可以帮助可视化新用户、当前用户和免费试用用户的变化或按用户细分的变化。

您可能还想尝试瀑布图来显示：

收入或利润随时间的变化。 库存审核。 员工人员配备审查。 瀑布图设计最佳实践 使用对比色来突出数据集的差异。 选择暖色表示增加，选择冷色表示减少。

来源：hubspot