您经常在可用性研究中看到开放式问题，因为研究人员希望了解用户的行为和思维过程，而不必限制他们以预定义的答案。我发现这是一个很好的经验法则，建议当您对某物背后的“原因”感到好奇时，请建议使用开放式问题。
例如，您可以在以下方面使用开放式问题：
员工反馈调查。在员工反馈调查中与一些开放式的问题相辅相成，确保您的员工有足够的空间来表达自己的意见。您可能想了解他们为什么给出某些评分，而开放式的问题可以帮助您做到这一点。 客户体验调查。在要求客户对自己的经验或满意度进行评分后，包括一个可选的开放式问题，使他们可以详细说明其评级背后的“原因”。根据我的经验，客户想让听到并知道他们的反馈S到达正确的位置。这种方法不仅为您提供了关键的见解，还可以使客户用自己的话语表达自己的满意（或挫败感）。
产品验证。收集诸如客户期望和开放式问题的痛苦点之类的深刻见解对于构建适合您用户的产品至关重要。您可以创建一个标记框架，以帮助更好地将开放式反馈分为类别，以帮助您以后。 后续问题。包括一个开放式问题后，一个封闭式问题可以帮助您更好地了解参与者的答案选择。不过，尝试限制您在调查中包含的这些数量，因此对参与者而言并不会感到乏味。 （是真实的！）虽然两种类型的问题的结构和输出都大不相同，但它们各自为调查增加了自己的独特价值。
接下来，让我们看一些几种不同类型的封闭式问题，可以帮助您进行Gathe的旅程r结构化数据。
封闭式问题的类型 1。二分问题二分法问题仅提供两个可能的答案 - 通常是“是/否”或“ true/false”。您可能想象的，这些类型的问题通常很快回答并且易于分析。
2。多项选择问题
任何以前参加过测试的人都熟悉多项选择问题的结构。这些问题提供了一个选项列表，受访者可以选择一个或多个答案。
多项选择问题可以快速易于回答受访者，同时给他们回应的更多自由。
3。评分量表问题
评级量表问题要求参与者选择一个与评分一致的数字或描述符，通常与他们的满意或经验有关。 CSAT，NP和其他关系调查通常包括评估量表以评估客户的情感或满意度。
4。李克特量表问题
问题衡量参与者对一系列陈述的意见。参与者考虑提示，然后从范围从相对的四肢选择的答案中进行选择。
专业提示：克里斯托弗告诉我，虽然并非每个人都喜欢李克特秤，但他在正确的方式使用时发现了很多价值。他说：“这些类型的问题可能会为分析增加价值，尤其是如果您的目标是寻找相关性。Likert量表可以帮助您获得更多细微差别，但是您必须确保您以参与者理解的方式标记规模。”
> 。 5。排名问题排名问题可以通过直接比较来帮助研究人员了解参与者的优先级或偏好。这些类型的问题可以帮助确定集合中的顶部和底部选择，从而使研究人员洞悉必要的重点领域。
专业提示：克里斯托弗告诉我，他不是一个忠实的粉丝这些。他说：“人们很难堆栈排名，尤其是如果某些选择对他们同样重要的话。” “我喜欢尝试强迫人们优先考虑一个或几个选择，具体取决于问题。当您鼓励优先级时，可以更轻松地分析数据。”
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6。清单问题
清单问题是一种多项选择问题，参与者可以从预定义的列表中选择多个选项。这种问题风格可能需要更多的分析，但是在仍然使用近限制问题格式的同时捕获更广泛的见解可能会有所帮助。
何时在调查中添加封闭式问题
“在建立全面的调查时，封闭式和开放式问题类型都是关键，”克里斯托弗说。
“将它们一起使用可以使您的调查的目标保持良好的定义，并为受访者提供了添加上下文的机会ND细节带有开放式问题。重要的是要确保您不仅考虑调查的结果，而且要努力要求受访者为帮助您获得见解。”
这是您何时要考虑对开放式问题的封闭式问题的摘要：
如果您知道要验证的具体结果。 如果您需要轻松收集大量可量化数据。 如果您要收集人口统计信息，请参与者优先考虑或对某些内容进行评分，或确定您遇到的问题的特定答案。 进行全面的调查现在，我们已经探索了封闭式问题及其好处，我了解为什么大多数调查都会利用它们。它们更容易让参与者回答，并且研究人员更容易分析数据，这是双赢的。
但是，根据我的研究，我会说，如果您正在寻找更深入的客户见解，那么肯定有一个用例包括两个近端和调查中的开放性问题 - 尤其是如果您的开放式问题是对封闭式问题的后续行动。
