什么是知识库？

开始，让我们定义基本组件，a。它的核心是一个集中式的自助服务库，它是一个奇异的数字存储库，旨在使用户能够快速访问答案而无需直接帮助。将其视为您的iZation数字要素的答案，该答案是为客户和内部团队设计的。

对于客户来说，这是您的常见问题解答部分，您的帮助中心，带有操作方法和故障排除指南。在内部，员工可以找到公司政策，流程文档或技术细节。

主要目标？使用户能够独立，快速找到解决方案。这是至关重要的，因为一个惊人的人想要更多的自助服务。此外，如果可用并根据他们的需求进行量身定制。

在我在RAR3LABS的期间，当我帮助推出数字收藏品市场时，首要任务是为新收藏家建立明确的知识库。它解释了复杂的顶部IC等数字钱包和特许权使用费，大大减少了混乱并使用户自给自足。重点是直接：提供即时答案。

强大的知识库必须是：

可搜索。用户需要轻松的信息检索。 ized。内容需要直观导航的逻辑结构。 可访问。可用24/7和移动友好型。 当前的。信息必须准确维护信任。

知识库是一种工具，是信息检索的输出。诸如授权业务之类的解决方案有效地创建这些自助门户。

什么是知识管理系统？

超越静态图书馆的概念，A（KMS）（或更广泛地将知识管理作为一种实践）代表了动态的生态系统和战略基础设施，可确保izational“库”不仅储存良好，不仅储存良好，而且还积极使用，维护，维护和不断提高。

如果知识库是库，则KMS是整个基础设施，可确保图书馆有效地库存，iz和精制。这是一种总体策略，并处理Ization用来创建，捕获，ize，共享，使用和维护其集体知识。

知识管理超越软件 - 这是一种涉及的整体方法：

确定关键的知识需求。 创建和捕获新信息，包括隐性“专有技术”。 融合和存储这些知识（知识库起着重要的作用）。 在正确的时间向合适的人传播信息。 应用知识来增强流程，产品和经验。 定期通过反馈和分析来审查和更新知识。这个持续的周期是知识管理的关键。 例如，在Dapper Labs，我们为NBA顶级射击和NFL构建的AI聊天机器人不仅仅是知识库。它们的有效性源于强大的知识管理：不断分析C斜面数据，识别知识差距，并迭代地完善AI响应和基本文章。这个动态过程是知识管理的全部内容。随着优先事项的日益优先级，结构化的知识共享系统正在帮助减少搜索时间并提高效率。

知识管理会带来一大批知识共享和持续的改进，确保没有丢失有价值的见解，而部门也不会被孤立。

知识库与知识管理系统

为了真正掌握他们的角色和关系，重要的是要阐明知识库和知识管理系统之间的区别。虽然经常互换混淆或使用，尤其是当“知识管理系统”是指软件时，了解其核心差异对于战略应用很重要。

知识库（KB）是一种产品或工具 - 用于自助服务的特定存储库，通常是面向客户的。这是一个OU知识管理策略的提交。

知识管理系统（KMS）是旨在促进整个知识管理过程的总体软件平台。这是一组工具和基础架构，支持创建，捕获，ization，共享，使用，使用和维护izational知识，而KB通常是核心组成部分或输出。

让我们考虑一个餐厅类比。

知识库是菜单：它列出了客户的可用菜肴（信息或常见问题解答）。 知识管理系统是管理整个操作的数字平台：从库存和订购（知识捕获/ization）到食谱管理和培训模块（知识创建/共享）和绩效分析（审查/改进）。

您可以没有专用系统来管理整个操作的菜单，但是其质量，一致性和能力可能会受到限制。同样，知识库没有全面的知识E管理系统支持其生命周期风险变得过时或不准确，令人沮丧的用户。缺乏系统的方法是一个真正的问题，因为仅报告具有全面的知识管理策略，而KMS旨在支持。

您什么时候应该使用？

我建议您主要选择以下知识库：

您将面临客户或员工的反复出现，明确的问题，这些问题可以用静态文章解决。 您的主要目标是提供可搜索的自助存储库，供用户独立查找信息。 您需要一个基本方法指南，常见问题解答或内部政策的中央枢纽。 您的目标是提供24/7全天候获取信息并有效减少基本查询量。知识库可以减少支持门票。