Bynder 最近与 Forrester 副总裁首席分析师 Phyllis Davidson 特邀演讲者进行了一次鼓舞人心的现场会议，探讨了 B2B 内容的未来。她谈到了内容在吸引受众方面的重要性、实验的作用，以及人工智能如何（重新）塑造内容创作、编排和管理的格局。
本文总结了对话的主要内容，为努力在不断发展的营销技术世界中保持领先地位的营销人员提供了可行的见解。如果您渴望了解完整的讨论，您现在可以观看会议。
主要见解
超越 A/B testing：实验如何提升内容营销
戴维森谈到了实验对于希望利用新技术的力量来优化内容创建、激活和交付的许多方面的组织的重要性。
她强调需要超越对电子邮件和登陆页面进行简单的 A/B 测试，并深入研究更细致的实验，例如测试不同的交互、内容变化和交付方法，同时包括渐进式分析、全渠道激活等有助于整体观众体验的元素。
戴维森的建议？不要将实验限制在单一营销活动（例如电子邮件主题行）中，而是将其纳入体验交付的每个阶段，重点关注什么是好的以及如何衡量和比较结果。
实现这一目标的一种方法是采用假设驱动的方法，利用已知的受众预设计有效实验的参考和行为。
这样，组织就可以根据数据驱动的见解和客户反馈来完善和改进其内容策略，这是一个不断发展的过程，可确保内容保持吸引力、相关性和影响力。
满足 B2B 客户不断变化的期望
B2B 组织认识到需要改善内容体验，以满足企业买家的消费者风格期望。营销人员正在完善他们的策略，从基本的个性化发展到定制，最终发展到情境化，即内容满足受众当下的需求。事实上，对卓越内容体验的需求正在飙升，Bynder 的“内容现状”报告发现，66% 的营销人员现在通过多达 11 个不同的渠道提供内容。
这种转变可以带来更加动态的内容旅程，促进更好的参与组织及其目标受众之间的 nt 和价值交换。然而，B2B 组织也认识到，为了在这个新时代蓬勃发展，必须进行适应。
对于企业而言，这意味着摆脱封闭式内容，即客户必须在访问内容之前提供信息。相反，他们应该预先提供有价值的内容，以建立信任并确立自己作为行业专家的地位。
为了正面满足这些不断变化的期望，组织必须专注于提供不仅相关且真正有价值且针对目标受众量身定制的内容体验。
实现这一目标需要深入了解客户偏好、痛点和挑战。通过将内容策略与客户的真正需求相结合，企业可以提高参与度并建立有意义的联系，经受住时间的考验，并将自己打造为值得信赖的行业领导者。
<块引用>我如果您考虑有关客户和互动的数据方面您想了解的所有事情，那么几乎所有这些互动都包含内容。
Phyllis Davidson，Forrester 副总裁首席分析师
块引用>生成式 AI：内容创作的游戏规则改变者
戴维森表示，人工智能正在颠覆整个内容生命周期，为 B2B 组织提供新的可能性。事实上，人工智能已经在管理内容生命周期和革新流程方面找到了自己的位置。
人工智能可以自动标记内容、简化工作流程、编排个性化内容体验以及监控内容性能。然而，组织往往无法意识到他们拥有的现有人工智能功能，并忽视了最大限度发挥其影响力的机会。
戴维森还谈到了生成式人工智能将如何帮助企业大规模提供个性化的相关内容，帮助营销人员快速生成初稿并以更少的努力完成更多的事情。可以把它想象成一个创意助理，负责处理重复或耗时的任务，让您能够专注于策略和分析的重要方面，同时释放您的创意。
生成式人工智能的出现标志着内容创作的新范式，但在自动化和人性化之间取得平衡至关重要。这种平衡可以对生成的内容进行治理，确保其与您的品牌声音保持一致、准确并与目标受众产生共鸣。此外，组织在处理客户数据和确保准确性时必须极其谨慎。这需要实施适当的监督来处理潜在的危险并防止不准确的信息进入公司的内容。
释放 B2B 内容的潜力：成功路线图
实验、满足不断变化的客户期望并利用 gen迭代人工智能是塑造 B2B 内容未来的关键因素。
通过尝试，组织可以完善其内容策略并提供更有针对性和更有效的内容体验。适应不断变化的客户期望可以让企业建立信任、提供有价值的内容并确立自己的行业领导者地位。最后，利用生成式人工智能提供了大规模简化内容创建和个性化体验的机会。
通过将这些见解融入到他们的战略中，营销人员和 CMO 可以成功驾驭 B2B 内容的未来，并推动与受众进行有意义的互动。
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来源：营销周刊
